Нейросети все больше внедряются во все сферы нашей жизни. Одно из них – расширение использования средств автоматизированного контроля за дорожным движением с элементами искусственного интеллекта. Последняя новость из этой сферы – внедрение на ЦКАД системы распознания ДТП в автоматическом режиме с автоматическим извещением специальных служб о наступившем событии, созданная на основе существующего оборудования видеонаблюдения за дорожным движением.
Часть запущенной системы уже работала в тестовом режиме несколько месяцев и проходила настройку и «обучение».
Что может система? Она сама распознает событие ДТП, определяет место его место и информирует об этом на центральный пульт. В настоящий момент точность идентификации событий ДТП составляет 95 процентов, которые определяются по 11 параметрам, основанных на обработке и идентификации линейно векторных и скоростных изменений перемещений материальных объектов в контролируемом пространстве, которые бы отличались от алгоритма и математической логики движения транспортных средств (по скорости, и направлению), а также внезапному изменению видимости, которая может быть связана с задымлением.
Созданная нейросеть самообучаема, но атмосферные осадки в виде снегопада с ветром, ливня, тумана, а также иные факторы внешней среды могут внести в её работу коррективы, что не отменяет человеческого контроля за функционированием и донастройкой.
Внедрение системы позволяет не только с большой точностью идентифицировать сами события и устанавливать причины ДТП, но позволит значительно сократить время на устранение их последствий, что спасет немало человеческих жизней и материальных ценностей, а в дальнейшем такое оснащение планируется разместить и на других крупных транспортных узлах.
